mysql优化之覆盖索引

PHP 林涛 2486℃ 0评论

有这么一个表:

CREATE TABLE `user_group` (
  `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `uid` int(11) NOT NULL,
  `group_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`),
  KEY `uid` (`uid`),
  KEY `group_id` (`group_id`),
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=750366 DEFAULT CHARSET=utf8

看AUTO_INCREMENT就知道数据并不多,75万条。然后是一条简单的查询:

SELECT SQL_NO_CACHE uid FROM user_group WHERE group_id = 245;

很简单对不对?怪异的地方在于:

  • 如果换成MyISAM做存储引擎的时候,查询耗时只需要0.01s,用InnoDB却会是0.15s左右

如果只是就这么点差距其实不是什么大不了的事,但是真实的业务需求比这个复杂,造成的差距也很大:MyISAM只需要0.12s,InnoDB则需要2.2s.,最终定位到问题症结是在这条SQL。

Explain的结果是:

+----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table      | type | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | Extra |
+----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | user_group | ref  | group_id      | group_id | 4       | const | 5544 |       |
+----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+

看起来已经用上索引了,而这条SQL语句已经简单到让我无法再优化了。最后请前同事Gaston诊断了一下,他认为:数据分布上,group_id相同的比较多,uid散列的比较均匀,加索引的效果一般,但是还是建议我试着加了一个多列索引:

ALTER TABLE user_group ADD INDEX group_id_uid (group_id, uid);

然后,不可思议的事情发生了……这句SQL查询的性能发生了巨大的提升,居然已经可以跑到0.00s左右了。经过优化的SQL再结合真实的业务需求,也从之前2.2s下降到0.05s。

再Explain一次:

+----+-------------+------------+------+-----------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table      | type | possible_keys         | key          | key_len | ref   | rows | Extra       |
+----+-------------+------------+------+-----------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | user_group | ref  | group_id,group_id_uid | group_id_uid | 4       | const | 5378 | Using index |
+----+-------------+------------+------+-----------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+

原来是这种叫覆盖索引(covering index),MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据,而不必在查到索引之后再去查询数据,所以那是相当的快!!但是同时也要求所查询的字段必须被索引所覆盖到,在Explain的时候,输出的Extra信息中如果有“Using Index”,就表示这条查询使用了覆盖索引。

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(1)个小伙伴在吐槽
  1. 很不错,谢谢分享。【红博客】-关注中小企业及创业
    红博客2014-11-01 18:32 回复