> Python/Go > Beego之ORM高级查询条件学习

Beego之ORM高级查询条件学习

Python/Go 林涛 5536℃ 0评论

orm的使用有自己特定的写法。从网上收集下来mark一下。

基本使用方法

//创建Orm对象
o := orm.NewOrm()
// 获取 QuerySeter 对象，user 为表名
qs := o.QueryTable("user")
// 也可以直接使用对象作为表名
user := new(User)
qs = o.QueryTable(user) // 返回 QuerySeter

我们依然以下表来演示代码。
在这里插入图片描述

简单使用

qs.Filter("id", 1) // WHERE id = 1
qs.Filter("user__id",1) //where user.id =1
qs.Filter("id_in",10，20) //where age in(10,20)
qs.Filter("id__gte",18) //where id>=18
qs.Filter("id__gt",18) //where id>18
qs.Filter("id__,5) //where id<5
//gt 是greater缩写即大于  
//get是 Greater or equal的缩写即大于等于 
//lt 是less than 即小于

操作符

上面的代码我们使用率ge / get / lt / isnull等操作符号。下面我们详细的介绍下操作符。

操作符使用方法 ：‘关键字__操作符’ ，中间使用两个_，例 age__ gt ,age_lt。

在方法中使用：qs.Filter(“age__gt”, 20) 等效于 where age >20

下面列出每个操作符，以及等价sql的效果。

  • exact -> =
  • iexact -> like’
  • in -> in
  • gt -> >
  • gte-> >=
  • lt -> <
  • lte -> <=
  • contains -> like BINARY ‘%xxx%’ （区分大小写）
  • icontains -> like ‘%xxx%’ (不区分大小写)
  • startswith -> LIKE BINARY ‘xxx%’ （区分大小写）
  • istartswith -> LIKE ‘xxx%’
  • endswith -> LIKE BINARY ‘%xxx’ （区分大小写）
  • iendswith -> LIKE ‘%xxx’
  • isnull -> is not null

接口使用

Filter

用来过滤查询结果，起到 包含条件 的作用

qs.Filter("id", 1) // WHERE id = 1
qs.Filter("user__id",1) //where user.id =1
qs.Filter("_id_in",10，20) //where age in(10,20)
qs.Filter("__id__gte",18) //where id>=18
qs.Filter("__id__gt",18) //where id>18
qs.Filter("__id__,5) //where id<5
//gt 是greater缩写即大于  
//get是 Greater or equal的缩写即大于等于 
//lt 是less than 即小于

Exclude

用来过滤查询结果，起到 排除条件 的作用，相当于 !Filter

我们来看下两个的区别:

qs.Filter("profile__isnull", true).Filter("name", "slene")
// WHERE profile_id IS NULL AND name = 'slene'
qs.Exclude("profile__isnull", true).Filter("name", "slene")
// WHERE NOT profile_id IS NULL AND name = 'slene'

SetCond

自定义条件表达式

cond := orm.NewCondition()
cond1 := cond.And("profile__isnull", false).AndNot("status__in", 1).Or("profile__age__gt", 2000)
 
qs := orm.QueryTable("user")
qs = qs.SetCond(cond1)
// WHERE ... AND ... AND NOT ... OR ...
 
cond2 := cond.AndCond(cond1).OrCond(cond.And("name", "slene"))
qs = qs.SetCond(cond2).Count()
// WHERE (... AND ... AND NOT ... OR ...) OR ( ... )

Limit

限制最大返回数据行数，第二个参数可以设置 Offset

var DefaultRowsLimit = 1000 // ORM 默认的 limit 值为 1000
 
// 默认情况下 select 查询的最大行数为 1000
// LIMIT 1000
 
qs.Limit(10)
// LIMIT 10
 
qs.Limit(10, 20)
// LIMIT 10 OFFSET 20 注意跟 SQL 反过来的
 
qs.Limit(-1)
// no limit
 
qs.Limit(-1, 100)
// LIMIT 18446744073709551615 OFFSET 100
// 18446744073709551615 是 1<<64 - 1 用来指定无 limit 限制 但有 offset 偏移的情况

Offset

设置 偏移行数

qs.Offset(20)
// LIMIT 1000 OFFSET 20

GroupBy

qs.GroupBy("id", "age")
// GROUP BY id,age
OrderBy

参数使用 expr

在 expr 前使用减号 – 表示 DESC 的排列

qs.OrderBy("id", "-profile__age")
// ORDER BY id ASC, profile.age DESC
 
qs.OrderBy("-profile__age", "profile")
// ORDER BY profile.age DESC, profile_id ASC

Distinct

对应 sql 的 distinct 语句, 返回不重复的值.

qs.Distinct()
// SELECT DISTINCT

RelatedSel

关系查询，参数使用 expr

var DefaultRelsDepth = 5 // 默认情况下直接调用 RelatedSel 将进行最大 5 层的关系查询
 
qs := o.QueryTable("post")
 
qs.RelatedSel()
// INNER JOIN user ... LEFT OUTER JOIN profile ...
 
qs.RelatedSel("user")
// INNER JOIN user ...
// 设置 expr 只对设置的字段进行关系查询
 
// 对设置 null 属性的 Field 将使用 LEFT OUTER JOIN


Count

依据当前的查询条件，返回结果行数

cnt, err := o.QueryTable("user").Count() // SELECT COUNT(*) FROM USER
fmt.Printf("Count Num: %s, %s", cnt, err)


Exist

exist := o.QueryTable("user").Filter("UserName", "Name").Exist()
fmt.Printf("Is Exist: %s", exist)


Update

依据当前查询条件，进行批量更新操作

num, err := o.QueryTable("user").Filter("name", "slene").Update(orm.Params{
    "name": "astaxie",
})
fmt.Printf("Affected Num: %s, %s", num, err)
// SET name = "astaixe" WHERE name = "slene"

原子操作增加字段值

// 假设 user struct 里有一个 nums int 字段
num, err := o.QueryTable("user").Update(orm.Params{
    "nums": orm.ColValue(orm.ColAdd, 100),
})
// SET nums = nums + 100

orm.ColValue 支持以下操作

ColAdd      // 加
ColMinus    // 减
ColMultiply // 乘
ColExcept   // 除

Delete

依据当前查询条件，进行批量删除操作

num, err := o.QueryTable("user").Filter("name", "slene").Delete()
fmt.Printf("Affected Num: %s, %s", num, err)
// DELETE FROM user WHERE name = "slene"

 

PrepareInsert

用于一次 prepare 多次 insert 插入，以提高批量插入的速度。

var users []*User
...
qs := o.QueryTable("user")
i, _ := qs.PrepareInsert()
for _, user := range users {
    id, err := i.Insert(user)
    if err == nil {
        ...
    }
}
// PREPARE INSERT INTO user (`name`, ...) VALUES (?, ...)
// EXECUTE INSERT INTO user (`name`, ...) VALUES ("slene", ...)
// EXECUTE ...
// ...
i.Close() // 别忘记关闭 statement

 

All

返回对应的结果集对象

All 的参数支持 *[]Type 和 *[]*Type 两种形式的 slice

var users []*User
num, err := o.QueryTable("user").Filter("name", "slene").All(&users)
fmt.Printf("Returned Rows Num: %s, %s", num, err)

 

All / Values / ValuesList / ValuesFlat 受到 Limit 的限制，默认最大行数为 1000
可以指定返回的字段：

type Post struct {
    Id      int
    Title   string
    Content string
    Status  int
}
 
// 只返回 Id 和 Title
var posts []Post
o.QueryTable("post").Filter("Status", 1).All(&posts, "Id", "Title")

 

对象的其他字段值将会是对应类型的默认值

One

尝试返回单条记录

var user User
err := o.QueryTable("user").Filter("name", "slene").One(&user)
if err == orm.ErrMultiRows {
    // 多条的时候报错
    fmt.Printf("Returned Multi Rows Not One")
}
if err == orm.ErrNoRows {
    // 没有找到记录
    fmt.Printf("Not row found")
}

 

可以指定返回的字段：

// 只返回 Id 和 Title
var post Post
o.QueryTable("post").Filter("Content__istartswith", "prefix string").One(&post, "Id", "Title")

 

对象的其他字段值将会是对应类型的默认值

Values

返回结果集的 key => value 值

key 为 Model 里的 Field name，value 的值 以 string 保存

var maps []orm.Params
num, err := o.QueryTable("user").Values(&maps)
if err == nil {
    fmt.Printf("Result Nums: %d\n", num)
    for _, m := range maps {
        fmt.Println(m["Id"], m["Name"])
    }
}

 

返回指定的 Field 数据

TODO: 暂不支持级联查询 RelatedSel 直接返回 Values

但可以直接指定 expr 级联返回需要的数据

var maps []orm.Params
num, err := o.QueryTable("user").Values(&maps, "id", "name", "profile", "profile__age")
if err == nil {
    fmt.Printf("Result Nums: %d\n", num)
    for _, m := range maps {
        fmt.Println(m["Id"], m["Name"], m["Profile"], m["Profile__Age"])
        // map 中的数据都是展开的，没有复杂的嵌套
    }
}

 

ValuesList

顾名思义，返回的结果集以slice存储

结果的排列与 Model 中定义的 Field 顺序一致

返回的每个元素值以 string 保存

var lists []orm.ParamsList
num, err := o.QueryTable("user").ValuesList(&lists)
if err == nil {
    fmt.Printf("Result Nums: %d\n", num)
    for _, row := range lists {
        fmt.Println(row)
    }
}

 

当然也可以指定 expr 返回指定的 Field

var lists []orm.ParamsList
num, err := o.QueryTable("user").ValuesList(&lists, "name", "profile__age")
if err == nil {
    fmt.Printf("Result Nums: %d\n", num)
    for _, row := range lists {
        fmt.Printf("Name: %s, Age: %s\m", row[0], row[1])
    }
}

 

ValuesFlat

只返回特定的 Field 值，将结果集展开到单个 slice 里

var list orm.ParamsList
num, err := o.QueryTable("user").ValuesFlat(&list, "name")
if err == nil {
    fmt.Printf("Result Nums: %d\n", num)
    fmt.Printf("All User Names: %s", strings.Join(list, ", "))
}

 

关系查询

以下面模型为基础

type User struct {
    Id          int
    Name        string
    Profile     *Profile   `orm:"rel(one)"` // OneToOne relation
    Post        []*Post `orm:"reverse(many)"` // 设置一对多的反向关系
}
 
type Profile struct {
    Id          int
    Age         int16
    User        *User   `orm:"reverse(one)"` // 设置一对一反向关系(可选)
}
 
type Post struct {
    Id    int
    Title string
    User  *User  `orm:"rel(fk)"`    //设置一对多关系
    Tags  []*Tag `orm:"rel(m2m)"`
}
 
type Tag struct {
    Id    int
    Name  string
    Posts []*Post `orm:"reverse(many)"`
}

 

已经取得了 User 对象，查询 Profile：

user := &User{Id: 1}
o.Read(user)
if user.Profile != nil {
    o.Read(user.Profile)
}

 

直接关联查询：

user := &User{}
o.QueryTable("user").Filter("Id", 1).RelatedSel().One(user)
// 自动查询到 Profile
fmt.Println(user.Profile)
// 因为在 Profile 里定义了反向关系的 User，所以 Profile 里的 User 也是自动赋值过的，可以直接取用。
fmt.Println(user.Profile.User)
 
// [SELECT T0.`id`, T0.`name`, T0.`profile_id`, T1.`id`, T1.`age` FROM `user` T0 INNER JOIN `profile` T1 ON T1.`id` = T0.`profile_id` WHERE T0.`id` = ? LIMIT 1000] - `1`

 

通过 User 反向查询 Profile：

var profile Profile
err := o.QueryTable("profile").Filter("User__Id", 1).One(&profile)
if err == nil {
    fmt.Println(profile)
}

 

Post 和 User 是 ManyToOne 关系，也就是 ForeignKey 为 User

type Post struct {
    Id    int
    Title string
    User  *User  `orm:"rel(fk)"`
    Tags  []*Tag `orm:"rel(m2m)"`
}
var posts []*Post
num, err := o.QueryTable("post").Filter("User", 1).RelatedSel().All(&posts)
if err == nil {
    fmt.Printf("%d posts read\n", num)
    for _, post := range posts {
        fmt.Printf("Id: %d, UserName: %d, Title: %s\n", post.Id, post.User.UserName, post.Title)
    }
}
// [SELECT T0.`id`, T0.`title`, T0.`user_id`, T1.`id`, T1.`name`, T1.`profile_id`, T2.`id`, T2.`age` FROM `post` T0 INNER JOIN `user` T1 ON T1.`id` = T0.`user_id` INNER JOIN `profile` T2 ON T2.`id` = T1.`profile_id` WHERE T0.`user_id` = ? LIMIT 1000] - `1`

 

根据 Post.Title 查询对应的 User：

RegisterModel 时，ORM 也会自动建立 User 中 Post 的反向关系，所以可以直接进行查询

var user User
err := o.QueryTable("user").Filter("Post__Title", "The Title").Limit(1).One(&user)
if err == nil {
    fmt.Printf(user)
}

 

Post 和 Tag 是 ManyToMany 关系

设置 rel(m2m) 以后，ORM 会自动创建中间表

type Post struct {
    Id    int
    Title string
    User  *User  `orm:"rel(fk)"`
    Tags  []*Tag `orm:"rel(m2m)"`
}
type Tag struct {
    Id    int
    Name  string
    Posts []*Post `orm:"reverse(many)"`
}

 

一条 Post 纪录可能对应不同的 Tag 纪录,一条 Tag 纪录可能对应不同的 Post 纪录，所以 Post 和 Tag 属于多对多关系,通过 tag name 查询哪些 post 使用了这个 tag

var posts []*Post
num, err := dORM.QueryTable("post").Filter("Tags__Tag__Name", "golang").All(&posts)

 

通过 post title 查询这个 post 有哪些 tag

var tags []*Tag
num, err := dORM.QueryTable("tag").Filter("Posts__Post__Title", "Introduce Beego ORM").All(&tags)

 

载入关系字段

LoadRelated 用于载入模型的关系字段，包括所有的 rel/reverse – one/many 关系

ManyToMany 关系字段载入

// 载入相应的 Tags
post := Post{Id: 1}
err := o.Read(&post)
num, err := o.LoadRelated(&post, "Tags")

 

// 载入相应的 Posts
tag := Tag{Id: 1}
err := o.Read(&tag)
num, err := o.LoadRelated(&tag, "Posts")

 

User 是 Post 的 ForeignKey，对应的 ReverseMany 关系字段载入

type User struct {
    Id    int
    Name  string
    Posts []*Post `orm:"reverse(many)"`
}
 
user := User{Id: 1}
err := dORM.Read(&user)
num, err := dORM.LoadRelated(&user, "Posts")
for _, post := range user.Posts {
    //...
}

 

多对多关系操作

创建一个 QueryM2Mer 对象

o := orm.NewOrm()
post := Post{Id: 1}
m2m := o.QueryM2M(&post, "Tags")
// 第一个参数的对象，主键必须有值
// 第二个参数为对象需要操作的 M2M 字段
// QueryM2Mer 的 api 将作用于 Id 为 1 的 Post

 

QueryM2Mer Add
tag := &Tag{Name: "golang"}
o.Insert(tag)
 
num, err := m2m.Add(tag)
if err == nil {
    fmt.Println("Added nums: ", num)
}

 

Add 支持多种类型 Tag *Tag []*Tag []Tag []interface{}

var tags []*Tag
...
// 读取 tags 以后
...
num, err := m2m.Add(tags)
if err == nil {
    fmt.Println("Added nums: ", num)
}
// 也可以多个作为参数传入
// m2m.Add(tag1, tag2, tag3)

 

QueryM2Mer Remove

从M2M关系中删除 tag

Remove 支持多种类型 Tag *Tag []*Tag []Tag []interface{}

var tags []*Tag
...
// 读取 tags 以后
...
num, err := m2m.Remove(tags)
if err == nil {
    fmt.Println("Removed nums: ", num)
}
// 也可以多个作为参数传入
// m2m.Remove(tag1, tag2, tag3)

 

QueryM2Mer Exist

判断 Tag 是否存在于 M2M 关系中

if m2m.Exist(&Tag{Id: 2}) {
    fmt.Println("Tag Exist")
}

 

QueryM2Mer Clear

清除所有 M2M 关系

nums, err := m2m.Clear()
if err == nil {
    fmt.Println("Removed Tag Nums: ", nums)
}

 

QueryM2Mer Count

计算 Tag 的数量

nums, err := m2m.Count()
if err == nil {
    fmt.Println("Total Nums: ", nums)
}

 

如需转载请注明： 转载自26点的博客

本文链接地址: Beego之ORM高级查询条件学习

转载请注明：26点的博客 » Beego之ORM高级查询条件学习

喜欢 (0)
发表我的评论
取消评论

表情