(wci)微信指数是怎么算出来的

WCI(由清华大学新闻与传播学院提供学术支持,国内多个高校的知名学者教授担任学术顾问)是清博指数的一种算法,具体算法如下(已更新到V12.0):1、关于公式调整说明: 由于WCI-11.3在指标设置上存在一定局限性(总阅读数受评价周期长短影响大,平均、最大值受周期影响小),不利于不同周期的WCI计算和比较,现升级为12.0版本。 WCI-12.0保持原有评估维度和指标权重设置……

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中国大数据发展与投资分析报告

随着大数据蕴涵价值的逐步释放,使其成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。大数据正以一种革命风暴的姿态闯入人们视野,其技术和市场在快速发展,而驾驭大数据的呼声则一浪高过一浪。于是,有人说中国大数据产业有炒作“过热”之嫌,也有人认为大数据投资正当时,那么企业家面对当下国内大数据产业到底该不该投资呢?本文或许可以给你点思路。 一、中国大数据产业投资及应用现状 ……

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教你怎样完成一个大数据项目

怎样才能做好一个成功的大数据项目呢?这对不少游走在大数据产业的人,尤其是想要或正在进行大数据项目的商家和企业来说,尤为关键。本次,大圣众包特意盛意邀请一位在美国做了15年大数据项目、产品研发和管理,以及其它一些相关的数据分析的工作经验的大牛,来为大家从理论到实践,阐述、讲解做大数据项目的do & don’t,衡量大数据项目是否成功的因素,以及结合实……

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数据分析工具汇总

微信大数据分析工具 新媒体指数:http://www.gsdata.cn 清博大数据-新媒体指数(www.gsdata.cn)是新媒体大数据第一平台,为运营新媒体利器!现已开通账号分钟级监测服务,打击粉丝造假账号,支持用户自主监测新媒体数据、定制各类榜单,并提供数据API等各类增值服务。 数据可视化工具: 百度ECharts:http://echarts.baidu.com/ Cytoscape:http://www.cytoscape.org/ 图表秀……

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除夕夜微信用户大数据汇总

除夕夜微信用户大数据汇总

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学习数据挖掘要具备这些知识结构类型

 (1)概念/类 描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总,分析和比较,用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述,并概括这类对象的有关特征。概念描述分为:特征性描述和区别性描述。 特征性描述:是指从与某类对象相关的一组数据中提取出关于这些对象的共同特征。生成一个类的特征性描述只涉及该类对象中所有对象的同性。。 区别性描述……

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干货教程:搜狐基于全网内容的新闻客户端推荐系

2014年12月12-14日,2014中国大数据技术大会暨第二届CCF大数据学术会议在北京新云南皇冠假日酒店圆满落幕。在会上,搜狐移动研发部经理刘佳为大家分享了《基于全网内容的新闻客户端推荐系统》的经验,并对针对新闻客户端遇到的内容分类质量识别图文、视频、音频、游戏、数据稀疏、内容冷启动、用户冷启动、噪音处理:三俗内容等棘手问题的处理方式展开演讲。 要点:……

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大数据将如何改变我们的生活

你 有没有假设过这样一种可能:如果你哪天需要把钱,转给你美国的朋友,但你只有支付宝,而他却只有一张Bank of America的银行卡,你们怎么支付?这时有三个选择:你去办一张Bank of America的银行卡;让你的朋友去申请一个支付宝;你把钱交给第三方,让第三方来进行汇兑。 ——这就是互联网金融的机会。 如果你们经常这样汇来汇去,在互联网上开始累积……

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大数据绝不是指海量数据(本文转载,推荐阅读)

在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。 传统的数据分析,是通过提出假设然后获得相应数据,最后通过数据分析来验证假设。而大数据是从收集的海量数据中,通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析,从中寻找到数据之间的相关性。简单而言,大数据更偏重于发现,以及猜测/印证的循环逼近过程。 而大数据的价值体现在对……

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从用户数据来分析《爸爸去哪2》和《好声音3》的影响

首先这两档节目我都不喜欢,也已经过了喜欢这种娱乐节目的年龄,这里还是要下对比一下《爸爸去哪2》和《好声音3》。 1.播出时间重叠1小时;2.《爸爸去那2》充满星光又有萌娃,《好声音3》草根起步,纯属音乐,缺少群众基础;两者基本上都属于造星工厂;3.从节目的娱乐性来说很受观众和广告主的喜欢。 从华北、华东、华南的用户搜索和浏览数据来分析,对比出如下结果……

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通过大数据来分析NBA球赛

    南加州大学(USC)的两位教授Rajiv Maheswaran和Yu-Han Chang通过大数据分析得出结论:在篮球比赛中,投篮地点和拿下前场篮板的几率存在着一个固定的关系:球员每远离篮板一英尺,拿下前场篮板的几率就会降低1%,但到三分线时,几率又突然变大;此外,90%投丢的球都可以在距离篮板11英尺的范围内拿下。正是这个论文,让他们在2012年麻省理工斯隆体育分析大会……

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2014年大数据趋势预计

Ovum公司预计2014年值得关注的大数据四大趋势包括: • 分析数据平台正在添加更多功能 • 大数据的企业应用市场正在形成 • NoSQL的发展 • 数据分层开始主导实时数据平台   来自:http://www.oschina.net/news/46711/2014-bigdata-analysis

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